L'IA : démêler le vrai du faux pour améliorer la confiance du grand public

Tina Nikoukhah aime à se définir comme une « enquêtrice ». Mais pas de loupe dans la mallette de cette mathématicienne qui, à 30 ans, inspecte toute empreinte compromettante depuis son ordinateur. Ses scènes de crime à elle, ce sont les images, dont elle cherche à retracer l'histoire pour déterminer leur authenticité. La première qu'elle a passée au crible : une photo d'Emma Gonzalez, une jeune militante pour le contrôle des armes à feu, en train de déchirer la Constitution américaine. Mais était-ce vraiment la Constitution ? « C'était en réalité une vidéo d'elle déchirant une cible de tir pour le magazine Teen Vogue, précise la chercheuse au centre Borelli, à l'ENS Paris-Saclay. Toute image a une vie et est passée par une suite d'opérations mathématiques. Mon but est de reconstituer ces étapes en détectant les traces suspectes pour repérer des montages, des Photoshop, des images ou des vidéos générées artificiellement. » Cette matheuse a donc créé des algorithmes capables, notamment, d'analyser les marques de compression subies par l'image et de déterminer s'il y a eu une intrusion.
Déjà utilisé par l'AFP, son outil d'analyse d'images est accessible au grand public sur le site Ipol (Image Processing On Line). Au Paris-Saclay Summit, celle qui apprenait, petite, à créer des jeux vidéo sur ordinateur avec son père – Ramine Nikoukhah, chercheur en traitement du signal –, échangera avec Ari Kouts, consultant innovation dans l'entreprise française Viseo, sur les clés pour démêler le vrai du faux des contenus numériques.

Avec Ari Kouts, consultant innovation chez VISEO
Avec Tina Nikoukhah, chercheuse au Centre Borelli (Université Paris-Saclay, CNRS, ENS Paris-Saclay, Université Paris-Cité, Service de santé des armées)

Modération : Héloïse Pons, journaliste Sciences et Tech au Point

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